Kompetenzen

Ich kombiniere pragmatische Softwareentwicklung mit klarem Prozess- und Qualitätsdenken. Dabei geht es mir nicht um „mehr Technik“, sondern um Lösungen, die im Alltag wirklich funktionieren: stabil, verständlich und wartbar. Aus Anforderungen forme ich saubere Schnittstellen, robuste Abläufe und sinnvolle Automatisierungen – auch in Umgebungen mit Legacy-Systemen. Durch meine Erfahrung im Qualitätsmanagement achte ich auf Nachvollziehbarkeit, klare Verantwortlichkeiten und messbare Verbesserungen. So entstehen Ergebnisse, die Teams entlasten, Fehler reduzieren und langfristig weiterentwickelbar bleiben.

Technische Kompetenz

• API- & Schnittstellenentwicklung (REST/JSON, Auth, Webhooks, sauberes Fehlerhandling)
• Integrationen von Sprach-/AI-Diensten: DeepL, OpenAI, Gemini, Google Translator
• Automatisierung & Datenflüsse (Import/Export, Batch-Verarbeitung, Retry-Strategien)
• Legacy-Anbindung inkl. Windows CE (stabil verbinden statt riskant „neu bauen“)
• Logging/Monitoring für nachvollziehbare Abläufe und schnelle Fehleranalyse

Methodenkompetenz

• Strukturierte Analyse und klare Schnittstellen-Definition, bevor umgesetzt wird
• Pragmatische Umsetzung: klein starten, sauber erweitern (Prototyp → robuste Lösung)
• Qualität mit Augenmaß: Tests dort, wo sie wirklich Sicherheit bringen
• Nachvollziehbarkeit durch verständliche Dokumentation und klare Entscheidungen
• Prozess- & Qualitätsdenken aus über 10 Jahren Praxis als QMB (ISO-9001-Umfeld)

Zusammenarbeit, Führung & Business-Praxis

• Koordination und Leitung von Teams mit über 25 Jahren Erfahrung
• Eigenes Unternehmertum: Firmenbeteiligungen seit über 10 Jahren – Unternehmen von Grund auf mit aufgebaut
• Optimierung von Geschäftsabläufen und Kostenreduzierung in der Praxis umgesetzt (nicht nur „Methoden“, sondern echte Umsetzung)
• Übersetzer zwischen Fachbereich und Technik: Ich hole Anforderungen dort ab, wo sie entstehen, und mache daraus klare, umsetzbare Lösungen
• Viel Erfahrung mit nicht-technischen Stakeholdern: Bedürfnisse sauber herausarbeiten, verständlich erklären, sinnvoll umsetzen
• Ruhige, klare Kommunikation – auch wenn es komplex wird
• Verlässlichkeit im Projektalltag: transparenter Status, klare nächste Schritte

Arbeitsweise & Haltung

• Sorgfalt und Stabilität vor „schnell schnell“ – besonders bei produktiven Systemen
• Logisches, lösungsorientiertes Denken: Probleme eingrenzen, dann gezielt lösen
• Wartbarkeit im Blick: Lösungen, die auch später noch gut weiterentwickelbar sind
• Kontinuierliche Verbesserung (KVP): nicht nur „fixen“, sondern nachhaltig stabilisieren
• Auf Wunsch: punktuelle Unterstützung (Review, Prototyp, technische Beratung)

Typische Einsatzbereiche

• Schnittstellen/Adapter zwischen Systemen (inkl. Legacy)
• Übersetzungs- und Text-Workflows (DeepL/Google) mit Terminologie und Qualitätslogik
• AI-Workflows (OpenAI/Gemini) mit Kontrolle, Logging und Fallbacks
• Automatisierungen, die Abläufe messbar vereinfachen und stabilisieren
• Prozesse „aus der Praxis“: von Aufnahme über Umsetzung bis zur messbaren Entlastung im Alltag