Competencias

Combino el desarrollo de software pragmático con un claro enfoque en procesos y calidad. No se trata de “más tecnología”, sino de soluciones que realmente funcionan en el día a día: estables, comprensibles y mantenibles. A partir de los requisitos defino interfaces limpias, flujos robustos y automatizaciones útiles, también en entornos con sistemas legacy. Gracias a mi experiencia en gestión de calidad, presto atención a la trazabilidad, responsabilidades claras y mejoras medibles. Así se consiguen resultados que descargan a los equipos, reducen errores y siguen siendo evolucionables a largo plazo.

Competencia técnica

• Desarrollo de APIs e interfaces (REST/JSON, autenticación, webhooks, manejo de errores limpio)
• Integración de servicios de idiomas/IA: DeepL, OpenAI/Gemini, Google Translate
• Automatización y flujos de datos (importación/exportación, procesamiento por lotes, estrategias de reintento)
• Integración de sistemas legacy incl. Windows CE (conectar de forma estable en lugar de “reconstruir” con riesgo)
• Logging/monitorización para procesos trazables y análisis rápido de fallos

Competencia metodológica

• Análisis estructurado y definición clara de interfaces antes de implementar
• Implementación pragmática: empezar pequeño, ampliar de forma limpia (prototipo → solución robusta)
• Calidad con criterio: tests donde realmente aportan seguridad
• Trazabilidad mediante documentación comprensible y decisiones claras
• Enfoque de procesos y calidad con más de 10 años de experiencia como responsable de calidad (entorno ISO 9001)

Colaboración, liderazgo y práctica empresarial

• Coordinación y liderazgo de equipos con más de 25 años de experiencia
• Emprendimiento propio: participaciones empresariales desde hace más de 10 años; he creado empresas desde cero y las he desarrollado
• Optimización de procesos y reducción de costes aplicada en la práctica (no solo “métodos”, sino implementación real)
• Traductor entre negocio y tecnología: recojo requisitos donde surgen y los convierto en soluciones claras y aplicables
• Mucha experiencia con stakeholders no técnicos: identificar necesidades con precisión, explicar de forma comprensible, implementar con sentido
• Comunicación tranquila y clara, incluso cuando es complejo
• Fiabilidad en el día a día del proyecto: estado transparente, próximos pasos claros

Forma de trabajo y actitud

• Cuidado y estabilidad antes que “rápido, rápido”, especialmente en sistemas productivos
• Pensamiento lógico y orientado a soluciones: acotar problemas y resolverlos de forma dirigida
• Mantenibilidad en mente: soluciones que también puedan evolucionar bien en el futuro
• Mejora continua: no solo “arreglar”, sino estabilizar de forma sostenible
• A demanda: apoyo puntual (revisión, prototipo, asesoría técnica)

Ámbitos de aplicación típicos

• Interfaces/adaptadores entre sistemas (incl. legacy)
• Flujos de traducción y texto (DeepL/Google) con terminología y lógica de calidad
• Flujos de trabajo con IA (OpenAI/Gemini) con control, logging y fallbacks
• Automatizaciones que simplifican y estabilizan procesos de forma medible
• Procesos “de la práctica”: desde la toma de requisitos hasta la implementación, con alivio medible en el día a día